广东省人民医院王亮团队ET&I：基于深度学习算法的光谱分析模型实现湖泊水体中抗生素种类鉴定和定量分析

本研究由广东省人民医院王亮团队联合徐州医科大学吴响团队在《Environmental Technology & Innovation》期刊发表，开发了一种结合表面增强拉曼散射（SERS）技术和深度学习算法的方法，用于快速检测和定量分析湖泊水体中的抗生素混合物。研究通过卷积神经网络（CNN）和非负弹性网络（NN-EN）模型，成功实现了对环丙沙星、多西环素和左氧氟沙星三种抗生素的同时检测与定量分析。实验结果表明，该方法在低浓度条件下仍能有效区分混合抗生素的种类及其比例，为水体抗生素污染的监测提供了一种低成本、高效且实用的新工具。