论文选题灵感：人工智能在水科学的应用 | MDPI Water

本文探讨了人工智能在水科学领域的应用，特别是地下水管理、边坡稳定性分析、人工地下水补给区确定、水文学中的可解释人工智能以及污水截流管资产管理等方面。研究背景是水资源管理的复杂性和不确定性，研究目的是通过人工智能技术提高水资源管理的准确性和效率。结论指出，未来的研究应着重于提高模型的可解释性、开发更高效的方法、扩大模糊规则库、优化隶属函数、进行严格的案例研究和实地调查，以及开发用户友好的软件。这些研究不仅为专家和政策规划者提供了有用的建议，也为可持续水资源管理提供了新的见解和方向。