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中科院城市环境所朱永官院士团队崔丽研究组Science Advances：单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌

环境人Environmentor 2025-01-13 13:13
文章摘要
中国科学院城市环境研究所朱永官院士团队崔丽研究组开发了一种结合单细胞拉曼光谱和深度学习算法的新型技术，用于快速识别空气中的病原菌。该技术通过构建病原微生物气溶胶拉曼谱库，并引入开集损失函数和优化阈值，实现了在复杂真实环境中对多种关键病原菌的快速准确识别。研究结果显示，该方法在病原菌丰度高于1%的空气样品中，全流程仅需1小时，平均识别准确率高达93%，假阳性率比传统方法降低36%，检测灵敏度达到单细胞水平。该方法已在多种实际环境场景中验证，为环境生物安全监测预警和防治病原菌气溶胶传播提供了有力工具。
中科院城市环境所朱永官院士团队崔丽研究组Science Advances：单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌
查看文献： Open-set deep learning-enabled single-cell Raman spectroscopy for rapid identification of airborne pathogens in real-world environments.
查看期刊：Science Advances
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