加拿大麦克马斯特大学李应福团队SMTD：双随机结构域文库策略高效率筛选新冠病毒高亲和力二聚适配体

本文介绍了加拿大麦克马斯特大学李应福团队开发的一种新型双随机结构域（DRD）文库策略，用于高效筛选针对新冠病毒（SARS-CoV-2）的高亲和力二聚适配体。传统的适配体筛选方法通常需要先筛选单体，再进行组合优化，过程繁琐且耗时。而DRD文库策略通过直接筛选获得高亲和力的二聚适配体，显著提高了效率。研究团队以新冠病毒奥密克戎BA.5亚变体的刺突蛋白（S蛋白）为靶标，经过16轮筛选，获得了多种高亲和力的二聚适配体，其中DRDA8的亲和力最高（Kd = 150 pM），远优于单体和组合制备的二聚体适配体。该策略为快速获取高亲和力适配体提供了新方法，具有广泛的应用前景。