[文献速递Vol.295]-基于单光子直接飞行时间传感器的人体活动识别
Optica西光所分会
2025-01-15 09:58
文章摘要
本文介绍了一种基于单光子直接飞行时间传感器（SPAD）的人体活动识别系统，该系统利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在合成数据上进行训练。研究背景指出，人体活动识别（HAR）在视频监控、医疗保健、人机交互和自动驾驶等领域具有重要应用。本文的研究目的是开发一个能够在40米距离上准确识别七种人体活动的系统，克服低分辨率和太阳干扰的问题。实验结果显示，该系统在GPU上运行时能以66 FPS的速度处理视频流，识别准确率达到89%。结论表明，该系统适合实时监控和态势感知等应用，并具有保护隐私的优势。未来的工作将集中在收集更多真实数据、加入强度信息以及研究系统的最小可识别人尺寸等方面。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
![[文献速递Vol.295]-基于单光子直接飞行时间传感器的人体活动识别](https://img.booksci.cn/booksciimg/wechat/144824.png)
![[文献速递Vol.299]-基于全半导体光子晶体的大面积PCSEL](https://img.booksci.cn/booksciimg/wechat/160874.png)
![[文献速递Vol.296]-用于高速通信的超宽带薄膜钽酸锂调制器](https://img.booksci.cn/booksciimg/wechat/145988.png)
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
