AI赋能传统力场:字节跳动开发高精度通用小分子力场ByteFF
计算材料学
2025-01-17 14:31
文章摘要
本文介绍了字节跳动开发的ByteFF力场,这是一种高精度通用小分子力场,旨在解决药物发现中的化学空间覆盖问题。ByteFF通过结合传统力场和机器学习技术,特别是使用图神经网络(GNN)预测力场参数,实现了精度与效率的平衡。研究背景强调了小分子力场在药物设计中的重要性,以及现有机器学习力场(MLFF)在数据需求和计算效率上的挑战。ByteFF的开发包括模型结构设计、数据集构建和训练策略,最终在结构优化和分子势能面预测等方面达到了业界领先水平。尽管ByteFF在非键相互作用方面仍有提升空间,但其在药物发现领域的应用前景广阔。
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