Nature Machine Intelligence ||通过跨电池深度学习实现不同老化条件下的电池寿命预测​​

本文探讨了利用深度学习技术预测电池在不同老化条件下的寿命。研究背景基于电池老化对储能系统性能的显著影响，研究目的是开发一种能够准确预测电池寿命的模型，以优化电池使用和维护策略。通过跨电池的深度学习模型，研究者能够处理和分析来自不同电池的数据，从而提高预测的准确性和泛化能力。研究结论表明，该模型在不同老化条件下均表现出较高的预测精度，为电池管理和储能系统的优化提供了有力工具。