【CCS Chem.】北京大学潘锋：基于图论和主动学习的电催化反应路径快速探索方法

本文介绍了北京大学深圳研究生院潘锋课题组提出的一种基于图论和主动学习的电催化反应路径快速探索方法。该方法通过结合图论和主动学习策略，有效减少了密度泛函理论（DFT）计算量，实现了对电催化尿素合成反应中数百个中间物种的高效探索，并确定了最优反应路径。研究背景强调了电催化在可持续能源转化和减碳减排中的重要性，以及探索电催化反应路径对催化剂设计的必要性。研究目的是通过降低计算成本，提高对复杂反应网络的理解和预测能力。结论显示，该方法不仅适用于尿素合成反应，还可扩展到其他复杂电化学反应，为催化剂的高通量设计和自动化计算分析提供了新途径。