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哈工大任南琪院士团队丁杰、杨珊珊课题组WR：污水处理厂的集成实时智能控制——基于数据驱动建模的预测能力提升与调控策略优化

环境人Environmentor 2025-01-23 12:13

文章摘要

本研究由哈尔滨工业大学任南琪院士团队的丁杰和杨珊珊课题组完成，发表在《Water Research》期刊上。研究提出了一种创新的特征提取方法，通过高阶导数从实时在线数据中提取关键特征，构建数据驱动模型，用于污水处理厂的实时智能控制。该方法显著提升了动态控制的精确性，减少了对大规模监测设备的依赖，实现了能耗的显著降低，最高节约达24.3%。研究结果表明，该模型能够准确预测氨氮、总氮和生化需氧量的动态变化趋势，具有较高的预测性能，为污水处理中的动态调控提供了一种高效、经济的解决方案。

哈工大任南琪院士团队丁杰、杨珊珊课题组WR：污水处理厂的集成实时智能控制——基于数据驱动建模的预测能力提升与调控策略优化

查看文献： Integrated real-time intelligent control for wastewater treatment plants: data-driven modeling for enhanced prediction and regulatory strategies
查看期刊：Water Research

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