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论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water

水处理文献速递 2025-01-25 08:26
文章摘要
本文综述了机器学习在水资源管理中的应用，涵盖了洪水淹没模型、地下水质量预测和日径流预测等多个方面。研究背景集中在利用机器学习技术提高水资源管理的效率和精度，研究目的是探讨机器学习在不同水资源管理场景中的应用潜力及其面临的挑战。结论指出，尽管机器学习在这些领域显示出显著潜力，但仍存在数据质量、模型解释性和通用性等问题。未来的研究应致力于提高数据的可用性和质量，增强模型的解释性，并开发更精确的预测模型。
论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water
查看文献： A Review of Hydrodynamic and Machine Learning Approaches for Flood Inundation Modeling
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