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清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强课题组：高精度数模融合存算一体计算架构：AnDi | Nature Electronics

今日新材料 2025-01-25 11:15
文章摘要
清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强教授团队在《自然・电子》上发表了一项关于高精度数模融合存算一体计算架构（AnDi）的研究。该研究提出了一种新型的计算架构，能够有效解决模拟存算一体技术（ACIM）在神经网络计算中的计算噪声与数据兼容性问题。AnDi架构通过融合模拟计算的高能效和数字计算的高精度，实现了对复杂回归类神经网络计算的支持，特别是在YOLO目标识别任务中的应用。研究团队还提出了神经网络特征增强技术和计算资源动态调度技术，显著提升了计算精度和能效。该研究得到了多项国家级科研项目的支持，标志着模拟存算一体技术在通用神经网络计算领域的重要进展。
清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强课题组：高精度数模融合存算一体计算架构：AnDi | Nature Electronics
查看文献： A dual-domain compute-in-memory system for general neural network inference
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