NSR观点文章丨释放AI技术应对传染病的潜力

本文由中国医学科学院系统医学研究院吴爱平研究团队撰写，发表在《国家科学评论》上，探讨了人工智能（AI）在传染病研究和防控中的应用及其挑战。文章首先介绍了AI在疫情监测、临床诊断和药物研发中的应用，强调了AI在数据处理和模式识别方面的优势。接着，文章指出了AI在应用过程中面临的主要挑战，包括数据质量和可及性问题、病原体多样性带来的建模难度以及传统研究方法与AI数据驱动特性之间的矛盾。针对这些挑战，研究团队提出了包括优化数据采集方法和重新定义问题空间在内的创新策略。最后，文章展望了AI与传染病研究深度融合的未来，预测了新技术如单细胞测序和大语言模型在精准医疗中的应用前景。