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加速轻量化材料研发：基于第一性原理与机器学习势函数的相图与成分设计

计算材料学 2025-01-26 08:00

文章摘要

本文探讨了轻量化材料在航空航天、汽车等领域的应用及其重要性，特别是通过减少材料重量来提升燃油效率和减少排放。文章详细介绍了使用第一性原理和机器学习势函数进行金属材料的成分设计与相图研究，以加速材料研发过程。通过案例研究，展示了如何利用高通量计算和原子层级仿真来优化合金成分，提高材料性能，并缩短研发周期。此外，文章还讨论了机器学习力场在预测材料相变和相图中的应用，展示了其在材料科学中的潜力。

加速轻量化材料研发：基于第一性原理与机器学习势函数的相图与成分设计

查看文献： Composition stability of single fcc phase in Cr–Fe–Mn–Ni alloys: First-principles prediction and experimental validation
查看期刊：Acta Materialia

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