DARWIN 1.5 来啦！材料设计通用大语言模型，刷新多项实验性质预测记录

本文介绍了DARWIN 1.5，一个由GreenDynamic与多所大学合作开发的材料设计通用大语言模型。该模型通过整合33万科学问答和22个材料科学任务，提供了一个灵活统一的预训练模型，用于材料属性预测和发现。DARWIN 1.5在多项材料属性预测任务中表现优异，特别是在带隙和屈服强度预测上，其性能超越了传统机器学习方法。研究团队采用了两阶段训练策略，包括QA微调和多任务学习，以提升模型在实验和理论数据中的性能。此外，DARWIN 1.5通过自然语言作为统一输入格式，简化了任务整合，并增强了在实验场景中的适用性。研究结果表明，DARWIN 1.5在材料科学中的应用具有显著优势，推动了人工智能在科学研究中的应用前沿。