“新能源控制与工业智能”专栏 | BDCC：使用新型仿生模块化神经网络预测外汇汇率波动

本文介绍了由宋冬然教授主持的“新能源控制与工业智能”专栏，专注于人工智能在新能源系统和工业控制方向的应用研究。文章特别关注于使用新型仿生模块化神经网络（MCoRNNMCD-ANN）预测外汇汇率波动的研究。该模型结合了认知神经科学和理性选择理论，通过模块化设计有效提升了预测的准确性和稳定性。研究结果显示，与现有模型相比，MCoRNNMCD-ANN在预测欧元兑英镑汇率波动方面表现出卓越的性能，特别是在减少预测误差方面。此外，文章还探讨了未来研究方向，包括模型在其他外汇货币对上的应用及迁移学习的潜力。