研究进展：自驱动实验室 human-in-the-loop | Nature Catalysis

本文介绍了自驱动实验室（SDLs）在多相催化领域的应用及其发展前景。自驱动实验室结合了机器学习和实验室自动化技术，通过主动学习循环加速催化剂发现和工艺优化。文章强调了人在回路（human-in-the-loop）的重要性，反对完全自动化的模式，并指出关键进步在于快速代理实验和现有仪器的重新设计。研究背景是多相催化领域的实验优化需求，研究目的是探讨人在自驱动实验室中的作用，结论是人在回路模式能够有效提升实验效率和成果。