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Adv Sci | 张晔/郑磊团队开发双模态原位分析器并结合机器学习助力胃癌精准检测

BioArtMED 2025-01-30 16:22
文章摘要
本文介绍了南方医科大学南方医院的张晔和郑磊教授团队开发的一种新型双模态原位分析器（BEISA），该技术结合机器学习算法，用于胃癌的早期诊断。BEISA技术通过荧光和电化学两种信号输出，提高了检测的准确性和特异性，能够有效区分健康个体和早期胃癌患者。该技术的开发涉及DNA矩形框架和杂交链反应系统的设计，通过临床队列研究验证了其在胃癌检测中的应用潜力。BEISA技术不仅提供了一种非侵入性的液体活检方法，还为胃癌的早期诊断和治疗提供了新的技术支持。
Adv Sci | 张晔/郑磊团队开发双模态原位分析器并结合机器学习助力胃癌精准检测
查看文献： Bimodal In Situ Analyzer for Circular RNA in Extracellular Vesicles Combined with Machine Learning for Accurate Gastric Cancer Detection.
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