清华大学联合海南大学：基于便携式近红外光谱和高光谱成像技术对乳清蛋白类运动补充剂的真实性与质量评价研究

本研究由清华大学与海南大学等机构合作，利用便携式近红外光谱（NIR）和高光谱成像（HSI）技术，结合机器学习方法，对乳清蛋白类运动补充剂的质量和真实性进行评估。研究分析了15个品牌的乳清蛋白浓缩物样本，通过主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和核极限学习机（K-ELM）等方法，成功区分不同品牌并实现高分类准确率。此外，研究还精确测定了样本的蛋白质和碳水化合物含量，并检测了三种常见掺假物（麦芽糊精、小麦粉和奶粉）。结果表明，NIR和HSI结合机器学习技术为乳清蛋白补充剂的质量控制和掺假检测提供了高效、可靠的解决方案。