Cell Rep：王枫团队建立一套数据驱动的层级化行为定量分析框架

本文介绍了中国科学院深圳先进技术研究院王枫研究员团队与王立平研究员团队合作在Cell Reports上发表的研究，开发了一种层级化行为分析框架（HBAF），用于标准化和定量识别两性小鼠的自发行为。研究背景涉及神经行为学，旨在理解神经系统如何控制行为及其对神经系统功能的影响。研究目的是通过HBAF提供一个通用的分析工具，以促进神经行为学及相关领域的研究。研究结果表明，HBAF能够有效区分不同条件下的自发行为特征，特别是在不同情绪状态和光照条件下。结论指出，HBAF不仅为行为学研究提供了新的技术手段，还有助于生物学、药理学和医学等领域的研究。