研究进展：UC王枫团队 光学神经网络-光开关 | Science Advances

本文介绍了美国加利福尼亚大学伯克利分校王枫团队在Science Advances上发表的研究，他们开发了一种新型的非线性光学微器件阵列（NOMA），这种阵列能够在单像素水平上集成液晶单元与硅光电二极管，实现了极低能耗的光学非线性操作。研究团队制造了超过50万个像素的NOMA，每个像素的开关能量低至100飞焦，并构建了光学多层神经网络。这一技术有助于推动大规模和低功耗的深度光学神经网络、计算机视觉和实时光学图像处理的发展。