北大毕文健/岳伟华/张培培团队《自然·通讯》：开发出分析纵向数据表型的GWAS新算法

本文介绍了北京大学毕文健/岳伟华/张培培团队在《自然·通讯》上发表的一项研究，开发了一种名为SPAGRM的新算法，用于分析纵向数据表型的全基因组关联研究（GWAS）。该算法旨在解决大型生物样本库中样本量大、表型分布不平衡及样本间亲缘相关性等问题。SPAGRM算法通过准确建模基因型联合分布、利用鞍点近似-正态分布分析混合策略和多模型Cauchy组合策略，提高了分析的准确性和统计效力。研究团队利用该方法分析了UK Biobank中的79个纵向性状，发现了与表型均值和动态变化方差显著相关的遗传位点。该研究为解析复杂性状的遗传结构提供了新的视角和方法。