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北大毕文健/岳伟华/张培培团队《自然·通讯》:开发出分析纵向数据表型的GWAS新算法

BioMed科技 2025-02-07 19:00
文章摘要
本文介绍了北京大学毕文健/岳伟华/张培培团队在《自然·通讯》上发表的一项研究,开发了一种名为SPAGRM的新算法,用于分析纵向数据表型的全基因组关联研究(GWAS)。该算法旨在解决大型生物样本库中样本量大、表型分布不平衡及样本间亲缘相关性等问题。SPAGRM算法通过准确建模基因型联合分布、利用鞍点近似-正态分布分析混合策略和多模型Cauchy组合策略,提高了分析的准确性和统计效力。研究团队利用该方法分析了UK Biobank中的79个纵向性状,发现了与表型均值和动态变化方差显著相关的遗传位点。该研究为解析复杂性状的遗传结构提供了新的视角和方法。
北大毕文健/岳伟华/张培培团队《自然·通讯》:开发出分析纵向数据表型的GWAS新算法
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