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Adv Sci丨基于肿瘤免疫异质性相关的影像组学特征预测非小细胞肺癌脑转移患者的生存

BioArtMED 2025-02-08 14:30
文章摘要
本研究由中南大学湘雅医院周蓉蓉教授团队主导，旨在通过影像组学特征预测非小细胞肺癌脑转移患者的生存率。研究团队利用多中心数据，结合RNA测序分析，开发了一个可解释的生存预测模型。该模型在训练集和验证集上均显示出较高的预测准确性，AUC分别为0.96和0.84。研究还发现，低风险组患者的生存率显著高于高风险组，且低风险组富集于免疫相关通路，如干扰素通路，表明其具有免疫活跃的肿瘤微环境。此外，低风险组中CD8+ T细胞的浸润比例显著较高，揭示了脑转移癌中免疫特征与影像组特征的关联。这项研究不仅为非小细胞肺癌脑转移患者的个性化治疗提供了新的视角，也强调了影像组学在预测患者预后中的潜力。
Adv Sci丨基于肿瘤免疫异质性相关的影像组学特征预测非小细胞肺癌脑转移患者的生存
查看文献： Predicting Survival Rates in Brain Metastases Patients from Non-Small Cell Lung Cancer Using Radiomic Signatures Associated with Tumor Immune Heterogeneity.
查看期刊：Advanced Science
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