博士论文速递：基于电子鼻及低场核磁共振的黄瓜与樱桃番茄新鲜度智能检测研究

本文研究了基于电子鼻和低场核磁共振技术的黄瓜与樱桃番茄新鲜度智能检测方法。研究背景指出果蔬采后易失水变质，传统检测方法耗时且不准确，智能化检测成为趋势。研究目的是通过分析黄瓜和樱桃番茄贮藏期间的风味和水分变化，建立新鲜度及相关品质的检测模型，并开发智能检测系统。研究内容包括风味与水分状态的相关性分析、基于电子鼻的樱桃番茄检测模型建立、基于电子鼻和低场核磁共振的黄瓜检测模型建立、模型在物理保鲜处理后的适用性评价，以及基于R语言的智能检测系统开发。创新点在于建立了快速检测模型，验证了保鲜技术的适用性，并开发了智能检测系统。结论表明，该研究为果蔬新鲜度的快速无损检测提供了理论基础和技术支持。