首页 > 物理

国防科技大学孙巍巍、李宇杰Carbon Neutral.: 锂离子电池日历寿命预测模型研究进展

MaterialsViews 2025-02-09 08:30
文章摘要
本文综述了锂离子电池日历寿命预测模型的研究进展。在碳中和背景下,锂离子电池的日历寿命研究因其在新能源汽车、能源管理系统和军用贮备电源等领域的重要性而备受关注。文章首先介绍了锂离子电池日历寿命的定义及其研究背景,指出由于实际测试耗时较长,研究人员通过极端条件加速老化并建立模型来预测实际服役条件下的日历寿命。随后,文章总结了传统的日历寿命预测模型(经验模型、机理模型、经验-机理结合模型)以及基于机器学习的预测模型,并分析了各类模型的优劣势。最后,文章指出机器学习模型在数据处理和少样本预测方面具有优势,未来将成为该领域的研究重点。本文为锂离子电池日历寿命的延长提供了理论指导。
国防科技大学孙巍巍、李宇杰Carbon Neutral.: 锂离子电池日历寿命预测模型研究进展
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
【人工智能】Small Methods:AI生成的生物实验图像已经能以假乱真
【人工智能】Small Methods:AI生成的生物实验图像已经能以假乱真
生成式人工智能(AI)工具可以轻松地创建文本、图像和数据,这引发了人们对科学文献越来越不可信的担忧——其中可能充斥着难以识别的虚假数据和图片。据《自然》新闻(Nature news)消息,近期在一项发
11小时前
河南工业大学蔡世昌,香港中文大学(深圳)吴佳宾IM:卤素原子掺杂单原子电催化剂的研究进展
河南工业大学蔡世昌,香港中文大学(深圳)吴佳宾IM:卤素原子掺杂单原子电催化剂的研究进展
卤素原子掺杂单原子电催化剂的研究进展题目:Recent Progress in Halogen-Doped Single-Atom Catalysts for Electrochemical Reac
11小时前
华中科技大学黄云辉团队IM研究论文:阴离子排斥型负载多金属氧酸盐的金属有机框架改性隔膜实现无枝晶和高倍率的锂金属电池
华中科技大学黄云辉团队IM研究论文:阴离子排斥型负载多金属氧酸盐的金属有机框架改性隔膜实现无枝晶和高倍率的锂金属电池
扫码关注IM直播视频号:交叉学科材料公众号:Interdisciplinary Materials论文信息Y. Liu, T. Hou, W. Zhang, B. Gou, F. Li, H. Wan
2025-02-10
国防科技大学孙巍巍、李宇杰Carbon Neutral.: 锂离子电池日历寿命预测模型研究进展
国防科技大学孙巍巍、李宇杰Carbon Neutral.: 锂离子电池日历寿命预测模型研究进展
锂离子电池日历寿命预测模型研究进展题目:Research advances on lithium-ion batteries calendar life prognostic models作者:Tao
2025-02-09
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1