Omar M. Yaghi课题组，最新Nature Reviews Materials！

本文由加州大学伯克利分校的Omar M. Yaghi课题组发表在Nature Reviews Materials上，探讨了大语言模型（LLMs）在网状化学领域的应用前景。文章指出，LLMs能够在文献挖掘、金属-有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）的材料设计、实验数据分析等方面发挥重要作用，从而加速科学发现。通过教程式的方式，文章帮助AI初学者快速掌握大语言模型在化学与材料实验任务中的实际应用。尽管LLMs在材料科学中展现出巨大潜力，但仍面临幻觉信息、计算成本高等挑战。文章最后强调，进一步探索LLMs在材料科学中的应用将有助于新材料的发现和优化。