赵智兴｜人工智能赋能教育治理的风险及其法律规制

本文探讨了人工智能在教育治理中的应用及其潜在风险，并提出了相应的法律规制措施。文章首先介绍了人工智能与教育治理融合的背景，指出其能够提升教育治理的效率和效果，但也可能带来数据失真、平台安全隐患、信息孤岛和算法偏见等问题。针对这些问题，文章提出了从价值引领和实际推行两个层面进行法律规制的建议，包括明确教育正义理念、强化风险预防原则、构建风险预防制度体系、重塑教育治理数据共享机制、健全算法偏见的动态监管机制以及完善人工智能赋能的法律责任配置。通过这些措施，旨在实现人工智能赋能教育治理的可持续发展，确保教育治理的公平、公正和高效。