Light | AI + 100,000 fps 超时空分辨单帧结构光三维成像

南京理工大学陈钱、左超教授研究团队提出了一种基于深度学习的单帧三维超快成像技术（SSSR-FPP），能够在100,000 fps下实现超快三维成像。该技术通过减少高速相机的读出窗口来提升成像帧频，并结合物理域调控信息与后端统计模型的关联信息，实现高分辨率绝对相位的精确解耦。研究背景是为了揭示力学、物理学和生物学中瞬态事件的基本科学原理，而现有技术无法满足捕捉超快动态现象的需求。创新研究通过部分读出成像窗口和深度学习技术，突破了成像系统硬件的物理极限瓶颈，使三维成像速率提高一个数量级以上。实验展示了该方法在高速动态成像场景下的鲁棒性和通用性。总结与展望指出，SSSR-FPP技术为深度学习与光学测量技术的深度融合提供了理论依据和实践支持，有望在生物医学、材料科学及精密制造等领域广泛应用。