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【文献精选】ENVIRON POLLUT｜银川市地下水硝酸盐水平的影响关键因素研究：基于XGBoost模型与SHAP方法

生态环境视界 2025-02-25 08:00
文章摘要
本研究利用XGBoost模型和SHAP方法分析了银川地区地下水中的硝酸盐水平，识别了影响硝酸盐浓度的关键因素。研究背景是银川地区地下水受到NO3−的严重污染，对人类健康构成威胁。研究目的是通过模型预测和变量重要性分析，确定影响地下水NO3−水平的关键因素，并为控制污染提供建议。研究结果表明，黄河灌溉、地下水深度、排水条件、化肥使用和地质因素是主要影响因素。水化学参数如Mn2+和Fe2+在湖泊平原区形成了强还原环境，降低了NO3−浓度。研究结论强调了实施农业水利改造项目和减少水密集型作物的重要性，以促进地下水的可持续管理。
【文献精选】ENVIRON POLLUT｜银川市地下水硝酸盐水平的影响关键因素研究：基于XGBoost模型与SHAP方法
查看文献： Key factors affecting groundwater nitrate levels in the Yinchuan Region, Northwest China: Research using the eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model with the SHapley Additive exPlanations (SHAP) method
查看期刊：Environmental Pollution
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