南京理工团队推出基于AI增强热力学建模预测3D场景红外辐射特性的新框架

南京理工大学的研究团队在《International Journal of Heat and Mass Transfer》上发表了一项研究，提出了一种名为3DICPF的新框架，该框架结合人工智能与热力学建模，用于预测3D场景的红外辐射特性。该研究旨在解决传统三维红外场景模拟中计算资源消耗大、动态目标与环境交互建模困难等问题。通过改进三维温度场预测网络结构并结合蒙特卡洛算法，3DICPF框架能够基于输入的可见光图像、红外图像和气象参数条件，快速预测目标在对应条件下的三维红外特性。实验结果表明，该框架在预测精度和效率上均有显著提升，为军事仿真、智慧城市和环境监测等领域提供了新的解决方案。