文献互助智能选刊最新文献

高级搜索发布求助登录注册

首页 > 材料科学

南京大学《PRL》：新机制！热调变自旋态的电-热耦合催化水分解

材料科学与工程 2025-02-25 17:26

文章摘要

本文介绍了南京大学在《Physical Review Letters》上发表的一项研究，该研究提出了一种新的热调变自旋态的电-热耦合催化水分解机制。研究背景基于电催化水氧化过程中电子转移势垒的问题，研究目的是通过热调变材料电子态来降低电子转移能垒，从而提高电-氢转换效率。研究发现，通过热激励Fe64Ni36因瓦合金中的自旋构型转变，可以有效地加速界面电子转移，提升水氧化性能。结论表明，这种热-电耦合机制不仅突破了传统的Arrhenius关系，还为开发新型能量耦合催化材料提供了新思路。

南京大学《PRL》：新机制！热调变自旋态的电-热耦合催化水分解

查看文献： Thermal-stimulated spin disordering accelerates water electrolysis†
查看期刊：Energy & Environmental Science

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

ACS Applied Electronic Materials

ACS Applied Electronic Materials

Corroborating the Monro-Kellie Principles.

DOI: 10.1007/s12028-022-01624-x Pub Date : 2026-02-01 Date: 2022/10/31 0:00:00

IF 4.7 3区材料科学 Q1

ACS Applied Electronic Materials

ACS Applied Energy Materials

ACS Applied Energy Materials

Issue Editorial Masthead

DOI: 10.1021/aev009i002_2032701 Pub Date : 2026-01-26

IF 5.5 3区材料科学 Q2

ACS Applied Energy Materials

Energy & Environmental Science

Energy & Environmental Science

Molecular Engineering of an Ether-Nitrile Constructs Robust Dual-interphases for Ultra-Stable 4.5 V Lithium Metal Batteries

DOI: 10.1039/d5ee07479g Pub Date : 2026-02-07

IF 32.5 1区材料科学 Q1

Energy & Environmental Science

最新文章

机器学习预测电池循环寿命 | Nature

机器学习预测电池循环寿命 | Nature

01【科学背景】开发长寿命电池对满足电动汽车与电网储能的日益增长需求至关重要。然而，当前电池研发面临显著的效率瓶颈：评估新设计寿命的传统方法耗时极长、能耗巨大，且通常需要基于大量实验数据才能做出可靠预

12小时前

$薛其坤院士领衔！北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队：莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials$

薛其坤院士领衔！北京师范大学窦瑞芬/物理所禹日成团队：莫尔超晶格-二硫化钼MoS\u2082 | Advanced Materials

具有多重旋转自由度的扭转三层Twisted trilayer (Tt)过渡金属硫族化物，为构建大波长摩尔超晶格，以最大化关联效应提供了前所未有的机遇。然而，精确堆叠三层结构，以实现超大摩尔超晶格，仍面

12小时前

西北工业大学：金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research

西北工业大学：金属熔体/陶瓷之间的润湿调控 | Transactions of Materials Research

熔融金属与陶瓷之间的润湿调控，传统方法常需改变体系固有反应特性，且易导致连接质量与服役可靠性不足。近日，西北工业大学Peng Miao，Tie Liu等在Transactions of Materia

12小时前

Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家

Nature：首个能写综述论文的开源AI模型来了，大幅减少科研“幻觉”，堪比人类专家

撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文momo读论文科学进步取决于科研人员综合日益增多的文献资料的能力，面对科学文献的爆炸式增长，科研人员如何才能快速筛选、总结海量文献？大语言模型（LLM）是否能够在这方

12小时前

Book学术官方微信

Book学术文献互助

Book学术文献互助群
群号：604180095

文献互助智能选刊最新文献互助须知联系我们：info@booksci.cn

Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。

Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.

京公网安备 11010802042870号京ICP备2023020795号-1