Gondwana Research | Jintao Kong等：区分岩浆锆石和其他锆石

本文介绍了一项由吉林大学地球科学学院孔敬涛博士团队联合多家机构完成的研究，该研究开发了一种基于机器学习的锆石起源鉴定方法，能够快速准确地区分岩浆锆石和非岩浆锆石。锆石作为地质年代学研究中的重要工具，其准确分类对于理解地质过程和地球历史至关重要。传统方法如钍铀质量比值法和稀土元素含量分析存在局限性，而本研究采用反向传播神经网络和AdaBoost算法，对全球来源的锆石微量元素数据进行了全面分析，构建了一个高效的分类模型。此外，研究团队还开发了一个基于Excel宏的工具ZRorigin，提高了锆石起源鉴定的效率和便捷性。尽管模型表现出色，研究团队仍建议结合其他方法以确保鉴定结果的最高准确性。