东北地理所在遥感领域顶刊（IF=11.1）发表最新成果！

本文介绍了中国科学院东北地理与农业生态研究所在遥感领域的最新研究成果，主要针对全球黑土区土壤有机碳（SOC）含量的监测和预测。研究背景是全球黑土区SOC含量普遍下降，影响了土壤的碳汇能力和气候变化缓冲能力。研究目的是开发一种高精度的SOC预测模型，以精准监测SOC含量的空间分布和动态变化。研究团队收集了大量土壤样本和遥感影像数据，结合地理知识数据集和深度学习算法，构建了A-CNN-ConvLSTM模型，显著提高了SOC预测的精度。研究结果显示，该模型在预测SOC含量方面优于传统模型，并生成了自1984年以来全球黑土区30米分辨率的SOC空间图，揭示了SOC含量下降的整体趋势。研究结论为该领域提供了新的技术手段，并为黑土区的碳汇管理和农业可持续发展提供了科学支撑。