华中科技大学徐明、缪向水，亚琛工业大学Matthias Wuttig院士InfoMat：机器学习识别硫系相变存储玻璃

本文介绍了华中科技大学徐明、缪向水教授团队与亚琛工业大学Matthias Wuttig院士合作，利用机器学习和高通量量子化学计算方法，开发了一种高效识别非晶态相变材料的新方法。研究通过机器学习模型的可解释性分析，确定了区分相变材料与其他硫系化合物的关键结构特征，包括键角、堆积效率和第四键序。这些发现不仅提高了新型相变材料的筛选和设计效率，还为人工智能驱动的新材料发现提供了宝贵的见解。