让开放变简单：AI 可以推进开放科学吗？| 2024 中国开放数据白皮书

本文探讨了生成式AI在推动开放科学和数据共享方面的潜力。文章首先介绍了施普林格·自然公司致力于开放科学的背景，指出公开共享研究成果是推进科学发现的关键。研究目的是通过AI技术简化数据共享流程，提高数据可用性声明的质量，并促进数据论文的发表。文章提到，尽管数据共享的要求日益普遍，但研究人员在遵循“FAIR”原则时仍面临挑战。生成式AI可以通过生成高质量的结构化元数据和提供个性化支持，帮助作者更轻松地遵守数据共享政策。结论指出，虽然技术不能单独解决开放科学的所有问题，但有序部署AI工具可以显著推动数据共享的普及，提高科研的透明度和可重复性。