香港科技大学杨灿，深圳大数据研究院肖家顺SMTD：UCS方法实现多平台亚细胞空间转录组数据高精度细胞分割

本文介绍了香港科技大学与深圳大数据研究院合作开发的一种统一细胞分割方法（UCS），用于处理来自不同技术平台的亚细胞空间转录组学（SST）数据。该方法结合深度学习技术，通过整合细胞核染色分割与转录数据，实现了高精度的细胞分割。UCS方法在多个SST数据集上的实验表明，其分割结果比现有方法更为精准，能够显著提升下游分析的准确性。研究团队通过在不同数据集上的实验验证了UCS的优越性，展示了其在空间基因分析中的卓越表现。UCS的提出为亚细胞空间转录组学数据的细胞分割提供了新的解决方案，具有广泛的应用潜力。