《储能科学与技术》首发 |清华大学张强教授团队：DeepSeek在储能研究中的应用前景展望

本文探讨了深度求索（DeepSeek）大模型在储能研究中的应用前景。随着全球能源体系向可再生能源转型，储能技术成为新型电力系统的关键调节单元。DeepSeek大模型凭借其低能耗、高能效及卓越的推理能力，为储能领域的关键瓶颈提供了新路径。文章详细介绍了DeepSeek在材料研发、系统优化、安全管控及市场分析中的应用，展示了其在推动储能技术从“经验试错”向“智能设计”转变的潜力。结论指出，DeepSeek的低能耗特性和跨领域推理能力将加速储能技术的智能化发展，助力构建零碳算力基础设施。