E&H专栏｜人工智能时代的环境健康数据伦理

本文探讨了在人工智能时代，环境健康研究中的数据伦理问题。随着数据采集和处理技术的进步，环境健康研究面临着数据隐私、算法偏见和数据共享等伦理挑战。文章强调了在数据收集阶段确保知情同意和数据代表性的重要性，以及在数据分析阶段避免算法偏见和确保透明度的必要性。此外，文章还讨论了数据共享的伦理问题，提出了FAIR原则以平衡数据开放与安全。最后，文章呼吁环境健康研究人员保持对新技术的开放性心态，并定期接受数据伦理培训，以确保科技向善，真正造福环境与健康。