【文献精选】WRR | 采用两步线性模型填补GRACE与GRACE-FO陆地水储量距平之间的数据空缺

本文针对GRACE与GRACE-FO任务之间11个月的数据空缺问题，提出了一种新的两步线性模型，利用降水、温度和水文模型模拟的TWSA作为预测因子，成功填补了这一数据缺口。研究通过多元线性回归模型和分段线性趋势替代方法，生成了2002年4月至2021年7月的6个全球网格化的GRACE TWSA产品，并在全球72个河流流域中进行了评估。结果表明，该方法生成的GRACE-like数据与GRACE/GRACE-FO观测结果具有很好的一致性，尤其在潮湿地区表现更佳。此外，研究还评估了数据缺口对TWSA趋势计算的影响，发现其影响有限。最终，该研究为水文应用提供了连续且可靠的GRACE类TWSA产品，并验证了其在数据缺口期间和之外的高质量性能。