Communications in Theoretical Physics|2025年第二期目录及简介（上）

本文涵盖了多个理论物理领域的研究，主要聚焦于非线性可积系统、物理信息神经网络（PINN）在求解高维非局域方程中的应用，以及量子排列算法的实现。首先，文章探讨了多分量分解和线性叠加方法在非线性可积系统中的应用，丰富了pBKP方程的解集。其次，PINN方法被用于求解二维非局域方程的反问题，展示了其在处理高维非局域方程中的有效性。最后，文章研究了量子排列算法在极性分子系统中的实现，展示了量子算法在特定任务中的高效性。这些研究不仅深化了对非线性PDEs和量子计算的理解，还为未来的相关研究提供了新的工具和思路。