Nat Genet | 沈侠团队开发基因组局部遗传相关性估计新方法

本文介绍了复旦大学沈侠团队在Nature Genetics上发表的研究，开发了一种名为HDL-L的新方法，用于分析基因组局部遗传相关性。传统的全基因组遗传相关性分析方法存在敏感度过高、统计学功效受限和计算资源消耗大等问题。HDL-L方法通过将高精度似然函数模型扩展到基因组局部区段，显著提高了局部遗传相关参数估计的精准度和可靠性。研究显示，HDL-L在估计精度和降低假阳性率方面表现突出，并在真实数据应用中显示出更高的可信度。此外，HDL-L方法具有出色的计算效率，适用于大规模表型组研究。该方法为表型组的遗传学研究提供了新的工具，有助于解析特定基因组区域在表型遗传关联中的作用，为疾病机制研究和精准医学提供了新的视角。