ICLR2025｜浙江大学沈春华等：玻尔兹曼对齐技术，准确预测蛋白质结合自由能

本文介绍了浙江大学沈春华教授团队联合国际研究团队提出的一种名为玻尔兹曼对齐的技术，用于准确预测蛋白质结合自由能的变化（∆∆G）。该技术通过将预训练的逆折叠模型的知识迁移到∆∆G的预测中，利用玻尔兹曼分布和贝叶斯定理，成功解决了蛋白质结合自由能预测中的关键问题。研究在SKEMPI v2数据集上的实验结果显示，该方法在监督和无监督状态下均显著优于现有技术。该成果被收录于ICLR 2025，展示了深度学习在蛋白质相互作用研究中的巨大潜力，并为药物设计和虚拟筛选等领域提供了新的理论基础。