无人机光谱遥感模型实现麦玉轮作区作物水分精准监测

中国农业科学院农田灌溉研究所的研究团队开发了一种适用于冬小麦和夏玉米的无人机遥感模型，用于精准监测作物水分，监测精度接近85%。该研究解决了现有模型多针对单一作物，无法适用于小麦玉米轮作区的问题。通过采集不同生长期的高光谱和多光谱数据，研究团队构建了多种高光谱指数，并建立了四种作物水分预测模型。其中，双向递归神经网络算法模型显示出较高的预测精度。此外，通过迁移学习方法，研究团队进一步优化了模型，使其在小麦玉米轮作区的应用效果最佳。该研究为小麦玉米轮作区的高效无损作物水分监测提供了新的遥感模型。