湘雅沈璐教授团队报道基于血液的光谱标志物组合可诊断阿尔兹海默病

中南大学湘雅医院神经内科沈璐教授团队在柳叶刀子刊eClinicalmedicine上发表了一项关于阿尔茨海默病（AD）诊断的研究。该研究开发并验证了一种基于血液数字生物标志物的机器学习模型，利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术，成功揭示了血液光谱特征与AD病理机制的内在关联。研究团队通过分析1324例病例对照的血浆样本，筛选出AD特异性数字生物标志物组合，并构建了数字化诊断模型（MLDB）。该模型在AD与健康人群的鉴别中表现出卓越性能，AUC达到0.92，灵敏度和特异性分别为88.2%和84.1%。此外，该模型还能有效识别轻度认知障碍（MCI）患者，并在鉴别其他神经退行性疾病如路易体痴呆（DLB）、额颞叶痴呆（FTD）及进行性核上性麻痹（PSP）方面表现出色。该研究为AD的早期筛查和诊断提供了创新解决方案，具有无创、低成本和高可及性等优势。