开年两周连发Nature/Science！这篇锂电性能优化真绝杀，操作太秀了！

本文探讨了电池技术在能源领域的重要性及其面临的挑战，特别是多物理场耦合问题和人工智能技术的应用。文章指出，传统建模手段在处理电池系统内部复杂多变的多物理场耦合问题时存在局限，而人工智能技术凭借其强大的数据挖掘与分析能力，正在重塑电池技术的研发范式。文章还提到，国际顶尖学术期刊持续聚焦“多物理场耦合”、“AI+电池”等交叉研究前沿，科研团队在多物理场耦合机理剖析、智能化电池管理系统开发等方面取得突破性成果。此外，文章介绍了相关培训课程，旨在培养既精通电池电化学核心技术，又熟练掌握多物理场仿真技巧与AI应用开发的复合型人才。