专家“冷眼”看AI：3年实现AGI？5年能力停滞？

本文探讨了大语言模型（LLM）未来发展的不确定性，提出了两种可能的未来情景：一是在3-5年内实现通用人工智能（AGI），二是在5年后LLM的能力停滞不前。作者通过分析当前LLM的进展和潜在的限制因素，如训练数据的耗尽、计算资源的限制等，论证了这两种情景的可能性。文章强调了保持开放心态的重要性，认为未来的发展可能超出我们的预期，同时也可能遇到不可预见的障碍。