战略管理研究中的机器学习：研究述评与展望

本文综述了机器学习在战略管理研究中的应用，涵盖了变量测量、特征选择、模型估计和因果推断四个主要方面。通过对1999年至2022年间发表的27篇国际顶尖战略管理期刊文献的分析，本文详细探讨了自然语言处理技术和分类算法在提高变量测量精度和特征选择能力方面的作用，以及随机森林、支持向量机等算法在增强模型估计稳健性方面的应用。此外，双重套索、双重机器学习和广义随机森林等方法为因果关系推断提供了技术支持。本文旨在为战略管理领域的研究者提供使用机器学习技术的指导，并为未来的研究奠定方法论基础。