西湖大学1天2篇Nature
iNature
2025-03-20 10:49
文章摘要
本研究由西湖大学杨剑团队在Nature上发表,主要探讨了与人类复杂特征相关的细胞的空间分布。研究提出了一种名为gsMap的新方法,该方法结合了空间转录组数据和全基因组关联研究的汇总统计数据,以空间分辨的方式定位与复杂性状相关的细胞。通过对25个器官的胚胎空间转录组学数据集的分析,研究团队验证了gsMap的有效性,并应用于脑空间转录组学数据,揭示了与精神分裂症相关的谷氨酸能神经元的空间分布特征。此外,研究还探讨了抑郁症相关的神经元分布及其基因表达特征。这项研究不仅提供了一种新的方法来绘制性状相关细胞的空间分布图,还深化了对大脑复杂疾病病理机制的理解,为未来的精准治疗提供了新的视角和方法。
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