​AI赋能电池研发！最新EES：超30000个数据集解析富锂正极衰减机制

本文由韩国浦项制铁的Inchul Park团队提出了一种无监督的分析框架，通过主成分分析（PCA）处理超过30000个富锂层状氧化物（LRLO）的电荷曲线数据集，旨在揭示其衰减机制并提高预测性能。研究结合了原位Mn L-edge和O K-edge软x射线吸收谱（sXAS）以及电化学阻抗谱（EIS），将主成分与Mn还原和电荷转移电阻上升等物理现象联系起来。结果表明，该框架能够准确重建充电曲线并检测异常循环模式，强调了数据驱动方法与机械洞察力结合的重要性，为开发更可靠和高性能的电池材料提供了新途径。