[文献速递Vol.300]-基于二维压缩感知算法的单像素三维成像方法

本文提出了一种基于二维压缩感知算法V2DALM的单像素三维成像方法，结合飞行时间（TOF）原理，旨在实现高分辨率深度图的快速重建。研究背景指出，传统激光雷达存在设备复杂、环境适应性差等问题，而单像素成像凭借结构简单、兼容不可见光等优势逐渐应用于三维成像。本文通过实验验证了V2DALM算法在三维成像中的可行性，发现其在成像质量相近时，重建时间显著短于TVAL3，抗噪性明显优于2DPG-ED。实验结果表明，V2DALM在低采样率下能以极短时间生成轮廓可辨的深度图，且在40%采样率下细节逼近原始图像，时间成本几乎不随采样率增加而显著上升。该方法有望推动三维物体高分辨率深度图的快速重建，尤其在自动驾驶、实时监测等动态场景中具有广泛应用潜力。