深度盘点｜16年「英伟达」芯片史与未来趋势预测

本文全面回顾了英伟达自2009年起16年间在GTC大会上发布的各系列芯片及架构，详细分析了各代架构的技术参数、市场影响及技术突破。文章指出，英伟达通过不断的技术创新，推动了GPU从图形渲染到人工智能加速的跨越式发展。各代架构如Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Hopper、Ada Lovelace和Blackwell，均在能效、内存带宽、CUDA核心数量和AI加速能力上实现了显著提升。未来，GPU架构将朝着更高能效、专用化、智能化和绿色计算方向发展，同时在大模型、元宇宙、自动驾驶和边缘计算等新兴领域发挥更大作用。英伟达通过不断突破技术极限和创新架构设计，不仅引领了GPU技术的发展，也为全球数字化、智能化转型提供了坚实的技术基础。